Exemple de table de hachage

Par conséquent, presque toutes les implémentations de table de hachage ont une stratégie de résolution de collision pour gérer ces événements. Les tables de hachage sont bonnes pour faire une recherche rapide sur les choses. Le coût d`une recherche est celui de la numérisation des entrées de la liste chaînée sélectionnée pour la clé requise. L`élément d`information le plus important dont nous avons besoin pour analyser l`utilisation d`une table de hachage est le facteur de charge, (lambda). Encore une fois, l`idée est que nous allons insérer des éléments dans la table de hachage à l`aide de la clé et l`application de la fonction de hachage (s) pour obtenir l`index. Toutefois, en raison de collisions, le nombre de comparaisons n`est généralement pas si simple. Dans les modèles plus réalistes, la fonction de hachage est une variable aléatoire sur une distribution de probabilité de fonctions de hachage, et les performances sont calculées en moyenne sur le choix de la fonction de hachage. En particulier, il fonctionne bien, même lorsque le facteur de charge croît au-delà de 0. Ce cluster est illustré à la figure 9. Le type de données Abstract de la carte est défini comme suit.

La fonction de hachage à utiliser est le reste de la division par 128. Que faites-vous lorsque vous atteignez la fin de la table? Dans la bibliothèque standard de Rust, les structs génériques HashMap et HashSet utilisent des sonder linéaires avec le seau Robin Hood volant. En fin de compte, la fente ouverte a été déplacée dans le voisinage, et l`entrée en cours d`insertion peut être ajoutée à elle. Notez que la méthode hashCode de Java peut retourner un entier négatif. L`adressage ouvert enregistre uniquement la mémoire si les entrées sont petites (moins de quatre fois la taille d`un pointeur) et le facteur de charge n`est pas trop petit. Pour l`exemple ci-dessus, nous obtenons (43 + 56 + 55 + 64 + 01 = 219 ) qui donne (219 % 11 = 10 ). En utilisant une bonne fonction de hachage, le hachage peut bien fonctionner. Puisque le cas le plus défavorable et la variation du nombre de sondes sont réduits de façon spectaculaire, une variante intéressante consiste à sonder la table en commençant à la valeur de sonde réussie attendue, puis à se développer à partir de cette position dans les deux directions. En utilisant cette clé, vous pouvez accéder à l`élément en O (1) temps.

Laissez-nous appliquer le hachage à ce problème. Le chaînage permet à de nombreux éléments d`exister au même emplacement dans la table de hachage. Il est important de reconnaître que si une classe implémente l`interface comparable à compareTo () et Equals () les méthodes doivent être corrélées dans un sens que si x.